r - "Unnesting"R 中的数据帧

Question

我有以下data.frame:

df <- data.frame(id=c(1,2,3), 
                 first.date=as.Date(c("2014-01-01", "2014-03-01", "2014-06-01")), 
                 second.date=as.Date(c("2015-01-01", "2015-03-01", "2015-06-1")),
                 third.date=as.Date(c("2016-01-01", "2017-03-01", "2018-06-1")),
                 fourth.date=as.Date(c("2017-01-01", "2018-03-01", "2019-06-1")))

> df

  id first.date second.date third.date fourth.date
1  1 2014-01-01  2015-01-01 2016-01-01  2017-01-01
2  2 2014-03-01  2015-03-01 2017-03-01  2018-03-01
3  3 2014-06-01  2015-06-01 2018-06-01  2019-06-01

每一行代表三个时间跨度；即 first.date 和 second.date、second.date 和 third.date 之间的时间跨度，以及分别为 third.date 和 fourth.date。

我想，没有更好的词了，取消嵌套数据框来获得这个:

  id  StartDate    EndDate
1  1 2014-01-01 2015-01-01
2  1 2015-01-01 2016-01-01
3  1 2016-01-01 2017-01-01
4  2 2014-03-01 2015-03-01
5  2 2015-03-01 2017-03-01
6  2 2017-03-01 2018-03-01
7  3 2014-06-01 2015-06-01
8  3 2015-06-01 2018-06-01
9  3 2018-06-01 2019-06-01

我一直在研究 tidyr 包中的 unnest 函数，但我得出的结论是我认为这不是我真正想要的为。

有什么建议吗？

Answer 1

你可以试试 tidyr/dplyr 如下:

library(tidyr)
library(dplyr)
df %>% gather(DateType, StartDate, -id) %>% select(-DateType) %>% arrange(id) %>% group_by(id) %>% mutate(EndDate = lead(StartDate))

您可以通过添加以下内容来消除每个 id 组中的最后一行:

%>% slice(-4)

到上面的管道。