python - 仅替换 pandas 中数据框行的第一个最大值？

Question

我在尝试仅替换(用 0 )数据帧中最大值的第一个实例时遇到问题。例如:

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        3            3            2
Erik       5            7            7

我需要替换 df 中每行最大值的第一个实例。我需要的输出是:

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        0            3            2
Erik       5            0            7

但我正在使用:

df_temp1.apply(lambda x: x.replace(max(x), 0), axis = 1)

这给了我以下 df:

NAME   1ST MONTH    2ND MONTH   3RD MONTH....
Joe        0            0            2
Erik       5            0            0

Answer 1

您可以使用nlargest()与 replace()

df = pd.DataFrame([[3, 3, 2], [5, 7, 7]], columns=['a', 'b', 'c'])

df = df.apply(lambda x: x.replace(x.nlargest(1), 0), axis=1)

print(df)

    a   b   c
0   0   3   2
1   5   0   7