r - 通过插入与旧行不同的新行来更新 data.table

Question

我有两个 data.table(dt1 & dt2)。 dt1 是过去的产品数据，dt2 是现在的产品数据。我想创建第三个 data.table，仅当产品特征(级别或颜色)不同或产品本身不同时，才将新行从 dt2 插入到 dt1。

library(data.table)
dt1 <- fread('
    Product  Level   Color     ReviewDate
    A          0     Blue      9/7/2016
    B          1     Red       9/7/2016
    C          1     Purple    9/7/2016 
    D          2     Blue      9/7/2016
    E          1     Green     9/7/2016 
    F          4     Yellow    9/7/2016  
')
dt2 <- fread('
    Product  Level   Color     ReviewDate
    A          1     Black     9/8/2016
    B          1     Red       9/8/2016
    C          5     White     9/8/2016 
    D          2     Blue      9/8/2016
    E          1     Green     9/8/2016 
    F          4     Yellow    9/8/2016 
    G          3     Orange    9/8/2016 
')

我的最终 data.table(dt3) 应该有以下更改:A 和 C 在 dt2 中都不同于 dt1，这就是为什么来自 dt2 的新(不同)行与来自 d​​t1 的所有行一起插入到最终表中。 G 是 dt1 中没有的全新产品，这就是它进入最终表格的原因。

    Product  Level   Color     ReviewDate
    A          0     Blue      9/7/2016
    A          1     Black     9/8/2016
    B          1     Red       9/7/2016
    C          1     Purple    9/7/2016 
    C          5     White     9/8/2016
    D          2     Blue      9/7/2016
    E          1     Green     9/7/2016 
    F          4     Yellow    9/7/2016
    G          3     Orange    9/8/2016 

我试过:

setkey(dt1, Product)
setkey(dt2, Product)
dt3<- dt1[dt2]
setkey(dt3,Product,ReviewDate)

Answer 1

你可以堆叠和统一化:

unique(rbind(dt1, dt2), by=c("Product", "Level", "Color"))