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所以我正在审核 s3 存储桶的工作情况。我可以通过 awscli 手动检查存储桶权限:
aws s3 ls s3://bucketname
或者通过Python使用boto3:
# list 1st 1000 objects (which I like if it is readable so I can
#assess risk quickly on larger buckets)
from boto3 import client
bucket_name = input("enter the bucket name")
connection = client('s3')
for key in connection.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)['Contents']:
print(key['Key'])
我的问题是,如何使用 Python 读取我的存储桶列表(100+)并检查它们是否可公开读取。我应该提到,当我审核时,我们使用虚拟 aws 帐户作为检查权限的方式之一。
我在想类似的事情
bucketlist = open('buckets.txt', 'r')
现在我很乐意打印该列表,但要针对每一行运行该函数,我什么也没得到。如何使用 awscli 方法或 Python boto3 方法检查存储桶权限?
最佳答案
您可以使用上下文管理器打开文本文件,将每一行作为列表加载,然后循环所有存储桶名称。然后,定义一个自定义函数来检查权限 - 这将取决于具体情况,但我在下面提供了一些建议和 boto 文档链接。
您只需稍作修改即可使用上面的代码。 (请注意,这假设您文件的每一行都有一个存储桶名称。)
from boto3 import client
def check_bucket_permissions(client, bucket):
"""Function to check bucket permissions.
What you do here depends on what you want to check.
Examples given below."""
pass
# get a list of bucket names (strings)
with open('buckets.txt', 'r') as f:
bucket_names = f.readlines()
# check each bucket
connection = client('s3')
for bucket_name in bucket_names:
check_bucket_permissions(client, bucket_name)
对于 check_bucket_permissions()
函数,您有几个选项,具体取决于您要查找的信息。检查谁可以访问存储桶的两种方法是:(1) 检查策略,以及 (2) 检查访问权限/访问控制列表。
This AWS blog post提供了有关 IAM 策略、存储桶策略和存储桶访问控制列表的一些背景信息,但简短版本是:
如果您使用经典 IAM 策略方法,您可以使用 get_bucket_policy()
method 检查哪些 IAM 策略文档适用于存储桶。 :
def check_bucket_permissions(client, bucket):
policy_doc = client.get_bucket_policy(Bucket=bucket)
# parse policy_doc, print or record the result
return
如果没有存储桶策略,则会出现以下错误:botocore.exceptions.ClientError: 调用 GetBucketPolicy 操作时发生错误 (NoSuchBucketPolicy):存储桶策略不存在
。
如果您想检查存储桶 ACL,可以使用 get_bucket_acl()
method而不是 get_bucket_policy()
方法:
def check_bucket_permissions(client, bucket):
acl = client.get_bucket_acl(Bucket=bucket)
# parse ACL, print or record the result
return
请参阅文档中每个方法的示例 JSON 响应,以了解您希望如何解析返回的结果。
关于python - 通过文本单词列表或 csv 批量检查我的 s3 存储桶权限,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58663931/
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