python - 如何在 python 中使用 matplotlib 和 pandas 绘制 CSV 数据

Question

我有一个 python 代码，其中使用 pandas 读取 csv 文件并将日期和时间存储在一列日期时间中。现在我想在 y 轴上绘制传感器值，在 x 轴上绘制数据时间。我怎样才能做到这一点？我的代码如下:

import pandas as pd
import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Sensor Value','Date','Time']
df = pd.read_csv('C:/Users\Lala Rushan\Downloads\DataLog.CSV',parse_dates=     {"Datetime" : [1,2]},names=headers)
print (df)

这是数据集中的一些行:

                      Datetime  Sensor Value
0     2017/02/17  19:06:17.188             2
1     2017/02/17  19:06:22.360            72
2     2017/02/17  19:06:27.348            72
3     2017/02/17  19:06:32.482            72
4     2017/02/17  19:06:37.515            74
5     2017/02/17  19:06:42.580            70
6     2017/02/17  19:06:47.660            72

Answer 1

确保您的日期列采用日期时间格式并使用 matplotlib 中的plot() 函数。您可以执行类似 this 的操作。这里的 x 值将是您的日期列，y 值将是传感器值。

import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Sensor Value','Date','Time']
df = pd.read_csv('C:/Users\Lala Rushan\Downloads\DataLog.CSV',names=headers)
print (df)

df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'))
x = df['Date']
y = df['Sensor Value']

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()