r - 如何用 R 中的特定值替换 NA 值？

Question

我有一个时间序列数据框。

但该数据包含这样的 NA:

           KQ11.Open KQ11.High KQ11.Low KQ11.Close KQ11.Volume KQ11.Adjusted
2017-04-05    627.89    630.17   626.94     630.17      923700  630.17
2017-04-06    630.59    630.59   625.20     630.46      873400  630.46
2017-04-07    632.16    633.49   629.61     633.32      833200  633.32
2017-04-10    633.24    633.24   617.16     619.41      865600  619.41
2017-04-11    620.25    625.18   614.21     621.64      813400  622.64
2017-04-12    622.54    622.73   619.27     621.45      695600  621.45
2017-04-13    622.49    624.15   622.38     623.87      742500  623.87
2017-04-14        NA        NA       NA         NA          NA    NA

我想将 Na 值更改为 618.24 618.24 618.24 618.24 742500 618.24

我怎样才能改变它？

library(quantmod)
today <- Sys.Date()
kq <- getSymbols("^kq11", from = today-100, to = today, auto.assign = F)
kq

Answer 1

如果您只想将 NA 更改为您的序列:

df <- read.table(text="date KQ11.Open KQ11.High KQ11.Low KQ11.Close KQ11.Volume KQ11.Adj
2017-04-05    627.89    630.17   626.94     630.17      923700  630.17
2017-04-06    630.59    630.59   625.20     630.46      873400  630.46
2017-04-07    632.16    633.49   629.61     633.32      833200  633.32
2017-04-10    633.24    633.24   617.16     619.41      865600  619.41
2017-04-11    620.25    625.18   614.21     621.64      813400  622.64
2017-04-12    622.54    622.73   619.27     621.45      695600  621.45
2017-04-13    622.49    624.15   622.38     623.87      742500  623.87
2017-04-14        NA        NA       NA         NA          NA    NA",
                 header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)    

df[is.na(df)] <- c(618.24, 618.24, 618.24, 618.24, 742500, 618.24)

        date KQ11.Open KQ11.High KQ11.Low KQ11.Close KQ11.Volume KQ11.Adjusted
1 2017-04-05    627.89    630.17   626.94     630.17      923700        630.17
2 2017-04-06    630.59    630.59   625.20     630.46      873400        630.46
3 2017-04-07    632.16    633.49   629.61     633.32      833200        633.32
4 2017-04-10    633.24    633.24   617.16     619.41      865600        619.41
5 2017-04-11    620.25    625.18   614.21     621.64      813400        622.64
6 2017-04-12    622.54    622.73   619.27     621.45      695600        621.45
7 2017-04-13    622.49    624.15   622.38     623.87      742500        623.87
8 2017-04-14    618.24    618.24   618.24     618.24      742500        618.24

注意:如果你不想硬编码所有的 NA 替换，你应该查看 na.locf 和 na.approx 包中的函数 >动物园。它可能很方便。