Azure ML 应用程序 - 完整体验 - 自动训练和使用

Question

我尝试了一下 Azure ML studio。据我了解，这个过程是这样的:

a) 创建训练实验。用数据训练它。

b) 创建评分实验。这将包括训练实验中经过训练的模型。将其公开为通过 REST 使用的服务。

也许是一个愚蠢的问题，但是获得完整体验的推荐方法是什么，就像我使用https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba这样的应用程序时获得的体验一样。 (使用 Azure 机器学习构建的经常一起购买的 API)。

我的意思是:

a) 公开 2 个或多个服务 - 一个用于训练模型，另一个用于使用(测试)训练后的模型。

b) 用户定期发送训练数据来训练模型

c) 经过训练的模型现在已保存可供使用

d) 用户现在可以发送数据帧来获取预测结果。

是否需要构建额外的包装器？

如果有记录此内容的链接，请指出该链接。

Answer 1

Azure ML 再训练 API 旨在处理您描述的工作流程:

http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-retrain-models-programmatically/

希望这有帮助，

Roope - Microsoft Azure 机器学习团队