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我需要生成下面解释的矩阵。如何有效地从矩阵中的每个重复行中获取最小值和最大值?
假设我有以下数据作为矩阵:
A =
x y z
-250 -60 -60
-250 -60 -59
-250 -60 -58
-250 -60 58
-250 -60 59
-250 -60 60
-250 -59 -60
-250 -59 -59
-250 -59 -58
. . .
. . .
. . .
-250 59 58
-250 59 59
-250 59 60
-250 60 58
-250 60 59
-250 60 60
重复行是指 x 和 y 值相同的多行。现在我想要每个重复值的 z 的最小值和最大值,以便我可以生成以下矩阵
x y z
-250 -60 abs(min(z) - max(z)) % for all x = -250 and y = -60
-250 -59 abs(min(z) - max(z)) % for all x = -250 and y = -59
我怎样才能有效地生成这个矩阵?
最佳答案
这是使用 accumarray
的经典案例结合unique
.这种方法的额外好处是您不仅限于 R2015b 或更高版本,即使答案是解决问题的同样好的方法。
使用unique
同时查找x
和y
列的所有唯一行。您需要第一个输出找到这些唯一的行,第三个输出为每一行分配一个唯一的整数 ID,为您提供该行所属的组。然后,您可以将 accumarray
与自定义映射函数结合使用,该函数可以找出属于同一组的一组值的最大值和最小值之间的差异。
[Au, ~, ID] = unique(A(:,1:2), 'rows');
out = accumarray(ID, A(:,3), [], @(z) abs(min(z) - max(z)));
out = [Au out];
第一行代码使用 A
的前两列查找所有唯一行。第一个输出 Au
为我们提供了一个仅包含在 A
中找到的前两列的唯一行的矩阵。第三个输出为前两列的每一行分配一个整数 ID。这提供了一个映射,使得相同的行被分配到同一组。我们最终使用 accumarray
,我们使用提供分组的 ID,我们使用第三列,以便第三列中的所有值都映射到相同的 ID,我们将一些东西应用于该值集合.在我们的例子中,我们应用您的 abs(min(z) - max(z))
的自定义函数,其中 z
是一个数组,将所有属于第三列的值分组到同一个ID。
我们最终将矩阵的唯一行与 accumarray
的输出连接起来,让我们显示您的预期输出。鉴于您相当有限的示例,我们在 MATLAB 中得到以下输出:
>> out
out =
-250 -60 120
-250 -59 2
-250 59 2
-250 60 2
我们可以验证这是否有效,因为对于映射到 x = -250, y = -60
的组,最小值和最大值分别是 -60
和 60
,所以这些元素之间的绝对差是120
。可以对其余唯一行执行类似的过程。
关于matlab - 如何有效地从矩阵中的每个重复行中获取最小值和最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46776070/
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