python-3.x - 将日期时间四舍五入到最接近的小时

Question

我有一个与 this one 非常相似的问题和 this one但我被困在一些舍入问题上。

我有一个来自 netCDF 文件的时间序列，我正在尝试将它们转换为日期时间格式。时间序列的格式为“自 1990-01-01 00:00:00 以来的天数”。最终我想要格式 .strftime('%Y%m%d.%H%M') 的输出.例如，我按如下方式读取我的 netCDF 文件

import netCDF4
nc = netCDF4.Dataset(file_name)
time = np.array(nc['time'][:])

然后我有

In [180]: time[0]
Out[180]: 365
In [181]: time[1]
Out[181]: 365.04166666651145

然后我做了

In [182]: start = datetime.datetime(1990,1,1)
In [183]: delta = datetime.timedelta(time[1])
In [184]: new_time = start + delta
In [185]: print(new_time.strftime('%Y%m%d.%H%M'))
19910101.0059

有没有办法“四舍五入”到最近的小时，所以我得到 19910101.0100 ?

Answer 1

您可以使用 datetime.replace() 向下舍入，并通过使用 datetime.timedelta(hours=1) 在向下舍入的值上增加一个小时来向上舍入.

import datetime

def round_to_hour(dt):
    dt_start_of_hour = dt.replace(minute=0, second=0, microsecond=0)
    dt_half_hour = dt.replace(minute=30, second=0, microsecond=0)

    if dt >= dt_half_hour:
        # round up
        dt = dt_start_of_hour + datetime.timedelta(hours=1)
    else:
        # round down
        dt = dt_start_of_hour

    return dt

请注意，由于我们使用的是 replace我们没有替换的值(如时区 - tzinfo)将被保留。