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matlab - 使用 sinc 函数重建数字信号

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 06:49:30 33 4
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我正在尝试使用 MATLAB 中的 sinc 函数以采样频率 800e6 重建信号 cos(2*pi*300e6)。当我输入以下代码时,我反而得到了一些非常嘈杂的东西——这不是我想要的。我究竟做错了什么?提前致谢!

代码:

F1 = 300e6;
Fs = 800e6;
tmin = 0;
tmax = 10/F1;
t = tmin:1e-12:tmax;
x1 = cos(2*pi*F1*t);
Ts = 1/Fs;
ts = tmin:Ts:tmax;
x1resampled = cos(2*pi*F1*ts);
x1reconstructed = zeros(1,length(t)); %preallocating for speed
samples = length(ts);
for i = 1:1:length(t)
for n = 1:1:samples
x1reconstructed(i) = sum(x1resampled(n)*sinc(pi*(t(i)-n*Ts)/Ts));
end
end
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(t,x1)
hold on
stem(ts,x1resampled)
subplot(2,1,2)
plot(t,x1reconstructed)

最佳答案

代码的两个问题:

  1. 您未正确累积重建样本。具体来说,您只保留了重采样信号的一个值,而不是所有样本。

  2. MATLAB 中的
  3. sinc 使用归一化的 sinc 函数。这意味着您不必将参数乘以 pi。回想一下,重建公式需要归一化的 sinc 函数,因此函数的参数中没有乘法 pi

因此,您只需更改 for 循环内的代码:

F1 = 300e6;
Fs = 800e6;
tmin = 0;
tmax = 10/F1;
t = tmin:1e-12:tmax;
x1 = cos(2*pi*F1*t);
Ts = 1/Fs;
ts = tmin:Ts:tmax;
x1resampled = cos(2*pi*F1*ts);
x1reconstructed = zeros(1,length(t)); %preallocating for speed
samples = length(ts);
for i = 1:1:length(t)
for n = 1:1:samples
x1reconstructed(i) = x1reconstructed(i) + x1resampled(n)*sinc((t(i)-n*Ts)/Ts); %%% CHANGE
end
end
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(t,x1)
hold on
stem(ts,x1resampled)
subplot(2,1,2)
plot(t,x1reconstructed)

我现在得到这个情节:

enter image description here

为了提高效率,一定要使用 sum 函数,但要对所有样本进行计算。所以你的 for 循环现在应该是:

for i = 1:1:length(t)
x1reconstructed(i) = sum(x1resampled .* sinc((t(i) - (1:samples)*Ts) ./ Ts));
end

关于matlab - 使用 sinc 函数重建数字信号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48482987/

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