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我创建了以下由一些电子邮件主题行组成的数据框。
df <- data.frame(subject=c('Free ! Free! Free ! Clear Cover with New Phone',
'Offer ! Buy New phone and get earphone at 1000. Limited Offer!'))
我已经创建了一个来自上述数据框的常用词列表。我已将这些关键字添加到数据框并将它们虚拟编码为 0
most_freq_words <- c('Free', 'New', 'Limited', 'Offer')
Subject Free New Limited Offer
'Free Free Free! Clear Cover with New Phone', 0 0 0 0
'Offer ! Buy New phone and get earphone at 0 0 0 0
1000. Limited Offer!'
我想获得电子邮件主题中单词的频率计数。输出应该如下
Subject Free New Limited Offer
'Free Free Free! Clear Cover with New Phone', 3 1 0 0
'Offer ! Buy New phone and get earphone at 0 1 1 2
1000. Limited Offer!'
我试过下面的代码
for (i in 1:length(most_freq_words)){
df[[most_freq_words[i]]] <- as.numeric(grepl(tolower(most_freq_words[i]),
tolower(df$subject)))}
然而，这表明该词是否出现在句子中。我需要上面给出的输出。我请求某人帮助我
最佳答案
这是 tidyverse 的另一个选项。我们使用 map 遍历 'most_freq_words'，使用 str_count 从 'df' 的 'subject' 列获取它的计数，转换为 tibble , 从 'most_freq_words' 中设置列的名称并将列与原始数据集 'df' 绑定(bind)
library(tidyverse)
most_freq_words %>%
map(~ str_count(df$subject, .x) %>%
as_tibble %>%
set_names(.x)) %>%
bind_cols(df, .)
# subject Free New Limited Offer
#1 Free ! Free! Free ! Clear Cover with New Phone 3 1 0 0
#2 Offer ! Buy New phone and get earphone at 1000. Limited Offer! 0 1 1 2
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！