r - 使用 R 和术语文档矩阵创建频率表-6ren

r - 使用 R 和术语文档矩阵创建频率表

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 06:49:22

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我创建了以下由一些电子邮件主题行组成的数据框。

 df <- data.frame(subject=c('Free ! Free! Free ! Clear Cover with New Phone',
                            'Offer ! Buy New phone and get earphone at 1000. Limited Offer!'))

我已经创建了一个来自上述数据框的常用词列表。我已将这些关键字添加到数据框并将它们虚拟编码为 0

 most_freq_words <- c('Free', 'New', 'Limited', 'Offer')



Subject                                               Free New Limited Offer                                                    

 'Free Free Free! Clear Cover with New Phone',          0   0     0      0
 'Offer ! Buy New phone and get earphone at             0   0     0      0
 1000. Limited Offer!'

我想获得电子邮件主题中单词的频率计数。输出应该如下

  Subject                                             Free New Limited Offer                                                    

 'Free Free Free!  Clear Cover with New Phone',         3   1     0      0
 'Offer ! Buy New phone and get earphone at             0   1     1      2
 1000. Limited Offer!'

我试过下面的代码

for (i in 1:length(most_freq_words)){
df[[most_freq_words[i]]] <- as.numeric(grepl(tolower(most_freq_words[i]), 
tolower(df$subject)))}

然而，这表明该词是否出现在句子中。我需要上面给出的输出。我请求某人帮助我

最佳答案

这是 tidyverse 的另一个选项。我们使用 map 遍历 'most_freq_words'，使用 str_count 从 'df' 的 'subject' 列获取它的计数，转换为 tibble , 从 'most_freq_words' 中设置列的名称并将列与原始数据集 'df' 绑定(bind)

library(tidyverse)
most_freq_words %>% 
      map(~ str_count(df$subject, .x) %>%
                    as_tibble %>% 
                    set_names(.x)) %>% 
      bind_cols(df, .)
#                                                         subject Free New Limited Offer
#1                 Free ! Free! Free ! Clear Cover with New Phone    3   1       0     0
#2 Offer ! Buy New phone and get earphone at 1000. Limited Offer!    0   1       1     2

关于r - 使用 R 和术语文档矩阵创建频率表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48821375/

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