azure - Azure Function 应用程序的 DocumentDB 写入性能缓慢

Question

我正在将 documentDB 与 Azure Function App 结合使用。我在 JS 中创建了一个基本的 HTTPtrigger 以在 documentDB 中存储(插入)条目。

收集的数据吞吐量设置为 2500 (RU)。

这里 req.body 是一个数组，req.body.length 大约有 2500 个对象，导致大小为 1 MB，我认为这是相当小的。

module.exports = function (context, req) {
context.bindings.document = [];
if (req.body) {
    //if(req.body instanceof Array){context.log("It is an array");}
    context.bindings.document = req.body; // here document is function app parameter
    res = {status: 200};
}
else {
    res = {
        status: 400,
        body: "Pass Parameters"
    };
}
context.done(null, res);};

对于功能应用程序的每个请求(POST)，平均需要大约 30-40 秒来执行并将值存储在集合中，这确实很长。这会导致并行请求的连接超时。

• 是否有任何性能调整可以与 documentDB 或 Azure 函数应用一起使用来降低执行时间？

• Function App 如何在后台处理 documentDB？它是否利用了最佳实践？

我熟悉其他 NoSQL 中的批量插入/更新操作，但找不到 documentDB 的任何内容。

Answer 1

我们的输出绑定(bind)正在枚举您提供给我们的文档数组并一个接一个插入文档。这对于大多数情况来说都很好，但如果您有高级批量导入要求，则可能不适合您。

DocumentDB 客户端 API 一般不支持批量插入操作，但是可以通过编写服务器端存储过程(例如 here )来逐例完成这些操作。虽然 Azure Functions 通常无法使用该存储过程方法，但如果需要，您可以自己使用 DocumentDB 客户端 SDK 来执行此操作。

您可能探索的另一个选项是在 http 函数中获取初始数组输入，并将其分成较小的文档组，将它们推送到导入 Azure 队列中(使用我们的队列绑定(bind)文档 here )。然后，您可以有一个单独的函数来监视该队列，并使用输出绑定(bind)(如上面所做的那样)来导入这些较小的文档集。队列还可以横向扩展 - 多个文档集将并行导入。