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考虑以下由 3 个不同区域/值组成的 7x5 矩阵的可视化:
bL = toeplitz( [zeros(1,5) -2*ones(1,2)], [0 -ones(1,4)] );
hF = figure(); hA = axes(hF);
imagesc(hA,bL); axis(hA,'image'); set(hA,'XTick',[],'YTick',[]);
N = 4; cmap = parula(N); colormap(cmap(1:end-1,:));
现在假设我在每列中“选择”0 个或更多像素,这样:
几个选择示例(使用值1
):
%Example 1:
cSF = toeplitz([ones(1,1) zeros(1,4) -2*ones(1,2)],[1 -ones(1,4)]);
%Example 2:
oSF = toeplitz( [zeros(1,5) -2*ones(1,2)], [0 -ones(1,4)] );
oSF(end-2:end,find(any(oSF==-2,1),1,'last')+1:end) = 1;
%Example 3:
iSF = toeplitz([ones(1,3) zeros(1,2) -2*ones(1,2)],[1 -ones(1,4)]);
% Plot:
hF = figure();
hP(1) = subplot(1,3,1); imagesc(cSF);
hP(2) = subplot(1,3,2); imagesc(oSF);
hP(3) = subplot(1,3,3); imagesc(iSF);
axis(hP,'image'); set(hP,'XTick',[],'YTick',[]);
我的目标是绘制一组矩形,其中包含属于同一列的“选定”(黄色)像素。对于上面的示例,结果应如下所示(分别):
在我看来,为了使代码通用,它应该接受:(1)应该在其中绘制imagesc
的轴句柄; (2) 一个data
数组; (3) 在 data
数组中找到的值,代表“选择的”像素;以及可选的封闭像素的颜色。
我找到了一些使用 patch
和 rectangle
执行此操作的方法(请参阅 own answer ),但我想知道是否可以通过更少的函数调用或以其他我没有想到的方式。
最佳答案
patch
的无循环解决方案:这是一个无需循环即可为 patch
生成坐标的解决方案:
function column_highlight(hA, data, selectionVal)
assert(nargin >= 2);
if (nargin < 3) || isempty(selectionVal)
selectionVal = 1;
end
nCol = size(data, 2);
data = diff([false(1, nCol); (data == selectionVal); false(1, nCol)]);
[r, c] = find(data);
r = reshape(r-0.5, 2, []);
c = c(1:2:end);
X = [c-0.5 c+0.5 c+0.5 c-0.5].';
Y = r([1 1 2 2], :);
patch(hA, 'XData', X, 'YData', Y, 'FaceColor', 'none');
end
regionprops
的解决方案:如果您有 Image Processing Toolbox ,您可以通过标记每个屏蔽列部分并使用 regionprops
获取 'BoundingBox'
形状度量来解决此问题:
function column_highlight(hA, data, selectionVal)
assert(nargin >= 2);
if (nargin < 3) || isempty(selectionVal)
selectionVal = 1;
end
labelMat = bsxfun(@times, (data == selectionVal), 1:size(data, 2));
coords = regionprops(labelMat, 'BoundingBox');
coords = vertcat(coords.BoundingBox);
coords(:, 3:4) = coords(:, 1:2)+coords(:, 3:4);
X = coords(:, [1 3 3 1]).';
Y = coords(:, [4 4 2 2]).';
patch(hA, 'XData', X, 'YData', Y, 'FaceColor', 'none');
end
关于matlab - 围绕具有相同值的垂直像素组绘制矩形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45965920/
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