r - 使用 dplyr 更改列类型

Question

我需要一些帮助来整理我的数据。我正在尝试将一些整数转换为因子(但不是所有整数都转换为因子)。我想我可以选择有问题的变量，但如何将它们添加回原始数据集？例如，保持未从我的 raw_data_tbl 中选择的值并使用来自 raw_data_tbl_int 的变异类型

    library(dplyr)

    raw_data_tbl %>% 
    select_if(is.numeric) %>% 
    select(-c(contains("units"), PRO_ALLOW, RTL_ACTUAL, REAL_PRICE, 
           REAL_PRICE_HHU, REBATE, RETURN_UNITS, UNITS_PER_CASE, Profit, STR_COST, DCC, 
           CREDIT_AMT)) %>% 
    mutate_if(is.numeric, as.factor)

Answer 1

从 CRAN 2020 年 6 月 1 日发布的 dplyr 1.0.0 开始，作用域函数 mutate_at() , mutate_if()和 mutate_all()由于更具概括性 across() 已被取代.这意味着您可以留在 mutate() . The introductory blog post from April解释了为什么花了这么长时间才发现。
玩具示例:

library(dplyr)

iris %>%
  mutate(across(c(Sepal.Width, 
                  Sepal.Length),
                factor))

在你的情况下，你会这样做:

library(dplyr)

raw_data_tbl %>% 
  mutate(across(c(is.numeric,
                  -contains("units"),
                  -c(PRO_ALLOW, RTL_ACTUAL, REAL_PRICE, REAL_PRICE_HHU,
                     REBATE, RETURN_UNITS, UNITS_PER_CASE, Profit,
                     STR_COST, DCC, CREDIT_AMT)),
                factor))