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matlab - 有没有办法在矩阵 repmat 数组上执行 mpower?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 06:47:18 28 4
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我想知道是否有办法提高矩阵的功率一个 作为一个数组?

假设我们有这个矩阵

A =

5 4
3 6

然后我们重复它的形状。
>> repmat(A, 5, 1)
ans =

5 4
3 6
5 4
3 6
5 4
3 6
5 4
3 6
5 4
3 6

现在我想提高功率,所以长时间重复的矩阵如下所示:
>> [A^1; A^2; A^3; A^4; A^5]
ans =

5 4
3 6
37 44
33 48
317 412
309 420
2821 3740
2805 3756
25325 33724
25293 33756

在 MATLAB/Octave 中没有 for 循环是否可以做到这一点?

最佳答案

使用 arrayfun 的另一个选项

B = cell2mat(arrayfun(@(x)A^x,1:5,'UniformOutput',0).')

结果:
B =
5 4
3 6
37 44
33 48
317 412
309 420
2821 3740
2805 3756
25325 33724
25293 33756

但在这种情况下,基本的 for 循环可能是最快的选择。

Octave 基准测试:
tic
iif = @(varargin) varargin{2*find([varargin{1:2:end}], 1, 'first')}();
recPower = @(A, B, n, f) iif(n > 1, @() [B; f(A, A * B, n - 1, f)], true, @() B);
nPower = @(A, n) recPower(A, A, n, recPower);
for ii = 1:1000
% Calculate for arbitrary n.
nPower(A, 5);
end
toc

耗时是 1.023 秒。
tic
for ii = 1:1000
B = cell2mat(arrayfun(@(x)A^x,1:5,'UniformOutput',0).');
end
toc

耗时是 4.8684 秒。
tic
for ii = 1:1000
B=[];
for jj = 1:5
B = [B;A^jj];
end
end
toc

耗时是 0.039371 秒

关于matlab - 有没有办法在矩阵 repmat 数组上执行 mpower?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55347294/

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