c# - 在没有 Redis 的 Azure 上运行的 ASP.NET Core 应用程序中缓存数据

Question

我想在不依赖 Redis 的情况下缓存一些内容。我的应用是在 Azure 应用服务上运行的 ASP.NET Core API 应用。

例如，我创建了一个国家/地区列表

CultureInfo[] cultures = CultureInfo.GetCultures(CultureTypes.SpecificCultures);

我可以将其保存在 Redis 中，但这需要花钱，而且这不是一个经常更改的列表，并且是由框架生成的，因此即使我运行 API 应用程序的多个实例，列表也将是相同的。

如何在没有 Redis 的情况下将其保存在内存中？我可以调用在 Startup.cs 中生成此列表的方法，但我应该将其存储在哪里以及如何检索它？

Answer 1

AspNetCore 内置了 memory cache您可以使用它来存储请求之间共享的数据片段。

启动时注册缓存...

using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddMemoryCache();
        services.AddMvc();
    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app)
    {
        app.UseMvcWithDefaultRoute();
    }
}

你可以像这样注入(inject)它......

public class HomeController : Controller
{
    private IMemoryCache _cache;

    public HomeController(IMemoryCache memoryCache)
    {
        _cache = memoryCache;
    }

    public IActionResult Index()
    {
        string cultures = _cache[CacheKeys.Cultures] as CultureInfo[];

        return View();
    }

为了使其在应用程序范围内工作，您可以使用具有强类型成员的外观服务以及某种缓存刷新模式:

1. 尝试从缓存中获取值
2. 如果尝试失败
   • 从数据源查找数据
   • 重新填充缓存
3. 返回值

<小时/>

public CultureInfo[] Cultures { get { return GetCultures(); } }

private CultureInfo[] GetCultures()
{
    CultureInfo[] result;

    // Look for cache key.
    if (!_cache.TryGetValue(CacheKeys.Cultures, out result))
    {
        // Key not in cache, so get data.
        result = CultureInfo.GetCultures(CultureTypes.SpecificCultures);

        // Set cache options.
        var cacheEntryOptions = new MemoryCacheEntryOptions()
            // Keep in cache for this time, reset time if accessed.
            .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(60));

        // Save data in cache.
        _cache.Set(CacheKeys.Cultures, result, cacheEntryOptions);
    }

    return result;
}

当然，您可以通过将其变成一个接受缓存作为依赖项的服务来清理它，您可以将其注入(inject)到任何需要的地方，但这是一般的想法。

另请注意，有一个 distributed cache如果您想在网络服务器之间共享数据。