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r - 在 R 中按组汇总数据帧的所有数字列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 06:46:25 25 4
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我有一个数据框,其中包含由 3 个字符变量定义的唯一组

catvars <- c("DATE", "COUNTRY_FULL_NAME", "TENOR")

数据框的其余部分由 20 个数值变量组成(在下面的示例中将其压缩为 3 个)

numvars <- c("X1", "Y1, "Z1")

我正在尝试创建一个新的数据框,其中每个数值变量的平均值按组计算

对于单个变量,我可以使用 plyr 包中的 ddply:

DFsum <- ddply(DF, catvars, summarize, X1mean = mean(X, na.rm=TRUE))

但我不知道如何修改此 ddply 命令以包含所有数字变量。有什么建议么?谢谢

最佳答案

我认为您正在寻找numcolwise

ddply(diamonds,.(cut),numcolwise(mean,na.rm = TRUE))
cut carat depth table price x y z
1 Fair 1.0461366 64.04168 59.05379 4358.758 6.246894 6.182652 3.982770
2 Good 0.8491847 62.36588 58.69464 3928.864 5.838785 5.850744 3.639507
3 Very Good 0.8063814 61.81828 57.95615 3981.760 5.740696 5.770026 3.559801
4 Premium 0.8919549 61.26467 58.74610 4584.258 5.973887 5.944879 3.647124
5 Ideal 0.7028370 61.70940 55.95167 3457.542 5.507451 5.520080 3.401448

关于r - 在 R 中按组汇总数据帧的所有数字列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24090339/

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