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我认为在返回比较次数的合并排序 2 类/方法中使用合并排序的比较次数不正确。归并排序 2 类似于归并排序,但仅返回比较的数量。下面是我的演示,我有一个由 4 个整数组成的数组 {2,55,1,45},当我运行该程序时,它返回 8 个比较。谁能验证这是否正确或我做错了什么?
我的演示:
ArrayInts[] myInts2 = new ArrayInts[4];
myInts2[0] = new ArrayInts(2);
myInts2[1] = new ArrayInts(55);
myInts2[2] = new ArrayInts(1);
myInts2[3] = new ArrayInts(45);
MergeSort.mergeSort(myInts2, 0, 3);
System.out.println("Sorted using Merge Sort: ");
for (int index = 0; index < myInts2.length; index++) {
System.out.println(myInts2[index]);
}
System.out.println("Number of comps using Merge Sort: " + MergeSort2.mergeSort2(myInts2, 0, 3));
System.out.println(" ");
我的合并排序2类/方法:
public class MergeSort2 {
private static long comp=0;
public static <T extends Comparable<? super T>> long mergeSort2(T[] data, int min, int max) {
T[] temp;
int index1, left, right;
//return on list of length one
if (min == max) {
return comp;
}
//find the length and the midpoint of the list
int size = max - min + 1;
int pivot = (min + max) / 2;
temp = (T[]) (new Comparable[size]);
mergeSort2(data, min, pivot); //sort left half of list
mergeSort2(data, pivot + 1, max); //sort right half of list
//copy sorted data into workspace
for (index1 = 0; index1 < size; index1++) {
temp[index1] = data[min + index1];
}
//merge the two sorted lists
left = 0;
right = pivot - min + 1;
for (index1 = 0; index1 < size; index1++) {
comp++;
if (right <= max - min) {
if (left <= pivot - min) {
if (temp[left].compareTo(temp[right]) > 0) {
data[index1 + min] = temp[right++];
} else {
data[index1 + min] = temp[left++];
}
} else {
data[index1 + min] = temp[right++];
}
} else {
data[index1 + min] = temp[left++];
}
}
return comp;
}
}
最佳答案
您得到的是 8,因为无论是否进行比较,每次执行合并循环时您都会递增。
如果你改变
for (index1 = 0; index1 < size; index1++) {
comp++;
if (right <= max - min) {
if (left <= pivot - min) {
至
for (index1 = 0; index1 < size; index1++) {
if (right <= max - min) {
if (left <= pivot - min) {
comp++;
您将获得进行比较的次数,而不是循环迭代的次数。
[0,1,2,3] 应该产生 4 个比较
[3,2,1,0] 应该产生 4 个比较
[0,2,1,3] 应该产生 5 个比较
[0,4,1,5,2,6,3,7] 应产生 16 个比较
归并排序是一种 O(nlog2n) 最坏情况算法。
你还需要改变这一点
MergeSort.mergeSort(myInts2, 0, 3);
System.out.println("Sorted using Merge Sort: ");
for (int index = 0; index < myInts2.length; index++) {
System.out.println(myInts2[index]);
}
System.out.println("Number of comps using Merge Sort: " + MergeSort2.mergeSort2(myInts2, 0, 3));
System.out.println(" ");
至
int result = MergeSort.mergeSort(myInts2, 0, 3);
System.out.println("Sorted using Merge Sort: ");
for (int index = 0; index < myInts2.length; index++) {
System.out.println(myInts2[index]);
}
System.out.println("Number of comps using Merge Sort: " + result);
System.out.println(" ");
因为当你输出计数时 myInts 将会被排序,这样你就可以得到排序后的复杂度。
演示多次调用排序的效果。
public static void main(String[] args) {
Integer[] myInts2 = new Integer[4];
myInts2[0] = new Integer(0);
myInts2[1] = new Integer(2);
myInts2[2] = new Integer(1);
myInts2[3] = new Integer(3);
System.out.println(new MergeSort2().mergeSort2(myInts2, 0, 3)); // will output 5
System.out.println(new MergeSort2().mergeSort2(myInts2, 0, 3)); // will output 4
}
第二次调用排序将使用排序数据而不是未排序数据,因此您将得到不同的结果。对数组进行排序可以修改数组,因此调用排序倍数不同的时间会有不同的行为。
关于java - 合并排序比较?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18690502/
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