arrays - 在 Julia 中解析文本文件

Question

我对 Julia 来说是全新的。我正在寻找一种将 50 个文本文件中的值输入到数组中的方法。这些文件以 data-X.dat 的形式命名，其中 X 是 1-50 之间的整数。这些文件采用以下格式(我无法控制格式):

garbage text
comment: words = I1, more words = I2
more garbage text
blah blah   = F1
measurement = F2   F3 text

其中 I1 和 I2 是整数，F1、F2 和 F3 > 是十进制形式的数字(例如 12.345)。我想将数据转储到数组中，例如，数组 i1 的第三个元素是文件 data-3.dat< 中 I1 的值.

我该如何在 Julia 中做到这一点？到目前为止，我发现的所有示例都涉及通过简单分隔符解析的数据文件，但这里的情况并非如此。

Answer 1

感谢@ColinTBowers 和@AaronSheldon 的帮助。这是我第一次使用正则表达式，我大量使用了 Wikipedia他们的页面。如果将来有人正在寻找示例代码，这就是我最终所做的:

nf = 50                       # number of files
nmbr = r"\-?[0-9]+\.?[0-9]*"  # regex to find an integer or decimal number

i1 = zeros(Int64, nf)
i2 = zeros(i1)
f1 = zeros(Float64, nf)
f2 = zeros(f1)
f3 = zeros(f1)

for X in 1:nf
   file = open("data-$(X).dat")
   line = readlines(file)
   extract(linenum, index=1) = matchall(nmbr, line[linenum])[index]
   i1[X] = parse(Int64, extract(2,1))
   i2[X] = parse(Int64, extract(2,2))
   f1[X] = parse(Float64, extract(4))
   f2[X] = parse(Float64, extract(5,1))
   f3[X] = parse(Float64, extract(5,2))
   close(file)
end