arrays - 二维 numpy 数组中的最大频率一维数组

Question

我有一个二维 numpy 数组:

array([[21, 17, 11],
   [230, 231, 232],
   [21, 17, 11]], dtype=uint8)

我想找到出现频率更高的一维数组。对于上面的二维数组，它是:[21,17,11]。它类似于统计数据中的模式。

Answer 1

我们可以使用np.unique及其可选参数 return_counts 来获取每个唯一行的计数，最后使用 argmax() 选择具有最大计数的行 -

# a is input array
unq, count = np.unique(a, axis=0, return_counts=True)
out = unq[count.argmax()]

对于uint8类型数据，我们还可以通过将每一行减少为一个标量来转换为1D，然后使用np.unique -

s = 256**np.arange(a.shape[-1])
_, idx, count = np.unique(a.dot(s), return_index=True, return_counts=True)
out = a[idx[count.argmax()]]

如果我们正在处理 3D 的彩色图像(最后一个轴是颜色 channel )并且想要获得最主要的颜色，我们需要使用 a.reshape( -1,a.shape[-1]) 然后将其提供给建议的方法。