matlab - 如何使用 Matlab 的 polyfit 获得正确的曲线拟合？

Question

我正在尝试在 Matlab 中拟合一条简单的多项式曲线。我有测量数据(可以下载 here )，其绘制如下:

现在我想将二阶多项式拟合到这条曲线上。所以在 Matlab 中我做了以下工作:

load vel.csv
load dp.csv
[p, ~, ~] = polyfit(vel, dp, 2);

figure()
scatter(vel, dp);
hold on;
plot(vel,polyval(p,vel));
hold off;

但是结果看起来 Matlab 根本没有拟合多项式:

如何使用 Matlab 的 polyfit 函数获得合适的曲线拟合？

Answer 1

虽然您不使用它们，但当您指定附加输出时，polyfit 会在进行多项式拟合之前对 x 数据进行居中和缩放，这会导致不同的多项式系数:

>> [p, ~, ~] = polyfit(vel, dp, 2)
p =

    1.4683   35.7426   68.6857

>> p = polyfit(vel, dp, 2)
p =

   0.022630   3.578740  -7.354133

这是 polyfit documentation 的相关摘录:

如果您选择该选项，则在应用多项式系数之前调用 polyval 来居中和缩放数据时需要使用第三个输出。我的建议是坚持第二次调用 polyfit，它给出正确的多项式并生成正确的图，除非您确实需要居中和缩放数据: