pandas - 将一列与另一列相减并显示相减值的前 3 个最高值

Question

df = pd.read_csv('data.csv')

x = df['gross'] - df.budget

y = x.groupby(x).nlargest(3)

我想从总列中减去预算列并显示前 3 个最高值。但我没有得到前 3 个减去的最高值，并且我不知道如何继续。我需要一些帮助。

Answer 1

更新:

我认为你在这里不需要groupby，你可以简单地使用:

(df['总'] - df['预算']).nlargest(3)

如果您想在单独的列中保持差异，则可以创建下一列以保持毛额和预算之间的差异，并按其值排序并获取top值:

df = pd.DataFrame({'gross':[10,20,30,40,50], 'budget':[8,15,10,10,10]})
print(df)

输出:

     budget  gross
0       8     10
1      15     20
2      10     30
3      10     40
4      10     50

现在，创建列以保持差异:

df['difference'] = df['gross'] - df.budget
print(df)

输出:

     budget  gross  difference
0       8     10           2
1      15     20           5
2      10     30          20
3      10     40          30
4      10     50          40

现在，按降序排序并获取最高值:

top_3 = df.sort_values(by='difference', ascending=False)[:3]
print(top_3)

输出:

     budget  gross  difference
4      10     50          40
3      10     40          30
2      10     30          20