pandas - 将 pandas 数据框中的多列拆分为行

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示:

ticker    account      value         date
aa       assets       100,200       20121231, 20131231
bb       liabilities  50, 150       20141231, 20131231

我想拆分 df['value'] 和 df['date'] ，以便数据框如下所示:

ticker    account      value         date
aa       assets       100           20121231
aa       assets       200           20131231 
bb       liabilities  50            20141231
bb       liabilities  150           20131231

非常感谢任何帮助。

Answer 1

你可以先split列，通过 stack 创建系列并通过 strip 删除空格:

s1 = df.value.str.split(',', expand=True).stack().str.strip().reset_index(level=1, drop=True)
s2 = df.date.str.split(',', expand=True).stack().str.strip().reset_index(level=1, drop=True)

然后concat Series 到 df1:

df1 = pd.concat([s1,s2], axis=1, keys=['value','date'])

删除旧列值和日期和join :

print (df.drop(['value','date'], axis=1).join(df1).reset_index(drop=True))
  ticker      account value      date
0     aa       assets   100  20121231
1     aa       assets   200  20131231
2     bb  liabilities    50  20141231
3     bb  liabilities   150  20131231