pandas - 本地化 pandas 中的时间戳

Question

有一些关于如何在 pandas 中本地化时间戳的问题，但所有这些问题都需要将列本地化为索引。我不希望这样，我想本地化一个列，该列不是索引，例如:

df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')})
df['start'].tz_localize('utc')

这给我返回一个错误:

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

我的目标是使用 pandas 转换本地时间 (CEST) 中的时间戳(datetime 自动执行)。

Answer 1

您需要使用.dt当您在 Series 而不是 DatetimeIndex 上操作时，访问器:

In [191]:
df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')})
df['start'].dt.tz_localize('utc')

Out[191]:
0   2015-08-16 01:15:30.439000+00:00
1   2015-08-16 01:15:31.439000+00:00
Name: start, dtype: datetime64[ns, UTC]

tz_localize 方法仅适用于 datetimeIndex 对象，因此会出现错误，但可以通过 dt 访问器使用