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我有两个包含聚合数据的数据框。第一个数据框由经历过场景 A、B 和 C 的 3 组(第 1 组、第 2 组和第 3 组)的中值组成。
我的第二个数据框由 3 组(第 1 组、第 2 组和第 3 组)的样本量组成,它们经历了场景 A、B 和 C。
数据如下所示:
median_data <- data.frame(Group = c(1, 2, 3), scenario_A = c(296.7, 152.3, 113.6),
scenario_B = c(109, 76, 79), scenario_C = c(321.5, 236.5, 191))
sample_size_data <- data.frame(Group = c(1, 2, 3), scenario_A = c(113, 121, 59),
scenario_B = c(100, 100, 55), scenario_C = c(100, 100, 55))
我想将两个数据帧中 Scenario 列中的值转换为字符数据类型,并将第一个数据帧(中位数)的一个单元格中的值与第二个数据帧(样本大小)中的相应单元格连接起来。
我在 Stackoverflow 上搜索过;这不是 rbind/cbind 问题。我想到的所需输出是将数据框 1 中的第 1 行第 1 列与数据框 2 中的第 1 行第 1 列连接起来,依此类推。
我试过下面的代码,几乎是正确的。我不确定如何将其更改为 3 行 4 列数据框,并且结果数据框中的第 1 列(组)的样本大小不应该存在。
df <- data.frame(paste(apply(median_data, 2, as.character), " (n = ",
apply(sample_size_data, 2,
as.character), ")",sep = ""))
谢谢,非常感谢!
最佳答案
将计数器传递给应用语句以索引第二个数据帧
i<-1
x<-as.data.frame(apply(median_data[,-1], 2, function(x) {
i<<-i+1
paste0(x, " (n = ",sample_size_data[,i],")")
}))
x<-cbind(Group=median_data[,1], x)
x
Group scenario_A scenario_B scenario_C
1 1 296.7 (n = 113) 109 (n = 100) 321.5 (n = 100)
2 2 152.3 (n = 121) 76 (n = 100) 236.5 (n = 100)
3 3 113.6 (n = 59) 79 (n = 55) 191 (n = 55)
关于r - 将一个数据帧中的单元格值与另一数据帧中的相应单元格值连接起来,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50672993/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!