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我正在 MEAN 堆栈上构建一个 Web 应用程序。我已经得到了应用程序的基本框架,主要部分如下:
app-folder
public
js
app.js
controllers.js
directives.js
services.js
css
bower_components
angular
bootstrap
jquery
<other libraries>
node_modules
views
partials
tests
unit-tests
e2e-tests
app.js
Gruntfile.js
package.json
bower.json
karma.conf.js
e2econf.js
现在,我希望制定一个生产构建流程,该流程将自动执行所有任务。这些都是:1.从github下载仓库2.安装所有库(npm install和bower install)3. concat所有js文件并对其进行丑化4. 删除作为 npm 和 Bower 命令的一部分复制的所有 dist 文件。5.替换index html中的script标签,使其指向上面连接并丑化的js。6.启动节点服务器
这是正确的方法吗?步骤1和2可以用grunt来实现吗?我可以使用哪些 grunt 模块来实现第 3 步?
最佳答案
您可以使用 grunt(或 gulp)完成所有这些步骤,也有一些著名的软件包可以完成您所说的操作。
3-1。 grunt-contrib-concat
3-1。 grunt-contrib-uglify
我认为某个 grunt-module 正在为我做这件事,但我不知道
您可以使用 grunt 启动服务器,但在生产中我认为最好使用像 FOREVER、PM2 等工具。
我的建议是使用 yeoman ( angular-fullstack generator ) 创建一个虚拟项目,并查看它生成的巨大且有用的 Gruntfile.js。它具有您想要执行的大部分操作并且运行良好。
关于gruntjs - 构建过程 - MEAN(Mongo、Express、Angular、Node)堆栈的最佳实践?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23181473/
入门教程使用内置的梯度下降优化器非常有意义。但是,k均值不仅可以插入梯度下降中。似乎我不得不编写自己的优化程序,但是鉴于TensorFlow原语,我不确定如何执行此操作。 我应该采取什么方法? 最佳答
我想知道 K-Mean 和 K-Means++ 算法之间的区别。如果有人了解 K-Means++ 算法的流程,您能举例说明一下吗?虽然,我了解 K-Mean 算法,但发现如何实现 K-Means++
我有不同的数据帧均值计算值。通常,我想它们应该是一样的。或者有什么区别: daily1 = daily_above_zero['2011-2'].mean() daily1 Out[181]: P_S
我有关于人们每周上类旅行次数的数据。随着行程的距离,我对两个变量之间的关系感兴趣。 (预计频率会随着距离的增加而下降,本质上是一种负相关。)Cor.test 支持这个假设:-0.08993444,p
我了解 k-means 算法步骤。 但是我不确定该算法是否会始终收敛?或者观察总是可以从一个质心切换到另一个质心? 最佳答案 该算法总是收敛(按定义)但 不一定是全局最优 . 算法可能会从质心切换到质
(添加了可重现的示例。) 我对 rnorm 函数有点困惑。 我期待 mean(rnorm(100,mean=0,sd=1))为0;和 sd(rnorm(100,mean=0,sd=1))为 1。但给出
我想计算一个平均值。这是带有示例数据的代码: # sample data Nr <- c(1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
我有一个像这样的数据框: Id F M R 7 1 286 907 12 1 286 907 17 1 186 1271 21 1 296 905 30 1
如果我们将 K-means 和顺序 K-means 方法应用于具有相同初始设置的相同数据集,我们会得到相同的结果吗?解释你的理由。 个人认为答案是否定的,顺序K-means得到的结果取决于数据点的呈现
我想使用 MEAN JavaScript 堆栈,但我注意到有两个不同的堆栈,它们有自己的网站和安装方法:mean.js 和 mean.io。所以我开始问自己这个问题:“我用哪一个?”。 所以为了回答这
似乎有多种方法可以安装 Mean Stack (mean.io) 的所有模块。但是,在 c9.io 中执行此操作的最佳方法是什么?我一直在尝试很多事情,但我似乎并没有全部掌握。 c9.io 有专门的
在开发过程中,我希望加载原始(未聚合).js 文件。 Mean.io 文档说: All javascript within public is automatically aggregated wit
我正在尝试添加 angular-material到 mean.io应用。 在我的自定义包中,我使用 bower 来安装 angular-material,现在我有一个 .../public/asset
我只运行以下三行: df = pd.read_hdf('data.h5') print(df.mean()) print(df['derived_3'].mean()) 第一个 print 列出了每一
k-means++算法有助于原始k-means算法的以下两点: 原始的 k-means 算法在输入大小的 super 多项式的最坏情况下运行时间,而 k-means++ 声称是 O(log k)。 与
这两个字段有什么区别? : 每个请求的时间(平均) 每个请求的时间(平均,跨所有并发请求) 它们每个是如何计算的? 示例输出: Time per request: 3953.446 [ms
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 7年前关闭。 Improve this qu
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我在学习mean.io来自 this tutorial video ,它显示了示例包(由 mean package mymodule 创建。它也在 docs 的“包”下进行了描述)。我想帮助了解给定的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!