mpi - 如何在单cpu机器上使用MPI在openCL中实现程序

Question

我是 GPU 编程的新手，我有一台没有显卡的笔记本电脑，我想在 intel openCL 上开发一个矩阵乘法程序，并使用 MPI 实现这个应用程序..

可以发布任何指南和有用的链接。

我对 MPI 的事情感到困惑，我们必须为 MPI 编写代码，还是必须使用一些开发的 MPI 来运行我们的应用程序？

这是我想做的项目提案

GPU 集群计算(C++、OpenCL 和 MPI)

• 研究分布问题的MPI

• 在单台机器上实现 OpenCL 应用程序(矩阵乘法/2D 图像处理)

• 使用 MPI 实现应用(例如大型 2D 图像处理)

Answer 1

因此需要了解的是，对于您的目的而言，MPI 和 OpenCL 是完全正交的。 MPI 用于 GPU 节点之间的通信； OpenCL 用于通过使用 GPU(或多个 CPU 内核)在单个节点上加速本地计算。对于这些问题中的任何一个，您都可以从编写代码的串行 C++ 版本开始。下一步将是(以任何顺序)为单个节点处理 OpenCL 实现，并处理分解问题的 MPI 版本(您不希望用户主从任何上面列出的问题)到多个进程，每个进程执行它们的本地部分计算，这有助于全局解决方案。完成这两个部分后，您将合并这两个部分并拥有一个分布式内存(MPI 部分)GPU(OpenCL 部分)版本的代码来解决这个问题。

当然，这不会那么容易，将两者结合起来需要做一些工作，但这是要牢记的基本方法。从一个问题开始，让它在 C++ 中的单个处理器上运行，然后尝试其中一个。不要试图一次做所有事情，否则你将一事无成。

对于矩阵乘法这样的问题，网上有很多GPU和MPI实现的例子可以借鉴。