sql - 我怎样才能提高这个存储过程的性能？

Question

好的，所以我对现有的存储过程进行了一些更改，现在运行它需要 3 个小时(以前只需要 10 分钟)。我有一个名为 #tCustomersEmail 的临时表。其中有一个名为 OrderDate 的列，其中有很多空值。我想用来自不同服务器上的另一个数据库的数据替换那些空值。所以这就是我所拥有的:

我创建另一个临时表:

Create Table #tSouth
(
CustID char(10),
InvcDate nchar(10)
)

我用这些数据填充:

INSERT INTO #tSouth(CustID, InvcDate)
SELECT DISTINCT
      [CustID],
      max(InvcDate) as InvcDate
  FROM D3.SouthW.dbo.uc_InvoiceLine I
  where EXISTS (SELECT CustomerNumber FROM #tCustomersEmail H WHERE   I.CustID =  H.CustomerNumber) 
  group BY I.CustID

然后我从 #tSouth 中获取数据并更新 #tCustomersEmail 表中的 OrderDate，只要 CustomerNumber 匹配，并且 OrderDate 为空:

UPDATE #tCustomersEmail  
SET OrderDate = InvcDate 
FROM #tCustomersEmail  
INNER JOIN #tSouth ON #tCustomersEmail.CustomerNumber = [#tSouth].CustID
where #tCustomersEmail.OrderDate IS null

进行这些更改会导致存储过程采用 FOR-EV-ER(Sandlot 引用!)

那我做错了什么？

顺便说一下，我在创建临时表后会在它们上创建索引:

create clustered index idx_Customers ON #tCustomersEmail(CustomerNumber)
CREATE clustered index idx_CustSouthW ON #tSouth(CustID)

Answer 1

尝试跳过#tsouth 表并使用此查询:

UPDATE a
SET OrderDate = (select max(InvcDate) from D3.SouthW.dbo.uc_InvoiceLine I 
                 where a.customernumber = custid)  
FROM #tCustomersEmail a  
WHERE orderdate is null

在这个例子中我认为索引不会帮助你