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python - 如何堆叠这样的配对数据结构?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 06:16:43 25 4
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我有一个如下所示的数据框:

df_dict = {'FamID' : [1, 2], 'Person_1' : ['Husband', 'Granpa'] , 'Person_2' : ['Wife', 'Grandson'], 'Higher_income' : [1, 0]}
df = pd.DataFrame(df_dict)
df = df.set_index('FamID')

它比较家庭成员之间的收入。因此,对于 Higher_venue 列,1 表示 Person_1 收入较高,0 表示 Person_2 > 是的。

如何堆叠此数据框以使结果看起来像:

enter image description here

最佳答案

对于您的数据:

s = (df_tmp.filter(like='Person').stack()
.reset_index(level=-1, drop=True)
.reset_index(name='Person')
)

s.loc[::2, 'Higher_income'] = df_tmp.Higher_income.values
s.loc[1::2,'Higher_income'] = 1 - df_tmp.Higher_income.values

输出:

   FamID    Person  Higher_income
0 1 Husband 1.0
1 1 Wife 0.0
2 2 Granpa 0.0
3 2 Grandson 1.0

关于python - 如何堆叠这样的配对数据结构?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61147568/

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