r - 计数对字符向量内容的更改

Question

这个问题在这里已经有了答案:

Create group number for contiguous runs of equal values (4 个回答)

关闭 7年前。

我有一个 data_frame 字符变量 x 随时间变化。我想计算它改变的次数，并用这个计数填充一个新的向量。

df <- data_frame(
  x = c("a", "a", "b", "b", "c", "b"),
  wanted = c(1, 1, 2, 2, 3, 4)
)
  x wanted
1 a      1
2 a      1
3 b      2
4 b      2
5 c      3
6 b      4

这与 rle(df$x) 相似但不同，后者将返回

Run Length Encoding
  lengths: int [1:4] 2 2 1 1
  values : chr [1:4] "a" "b" "c" "b"

我可以尝试 rep() 该输出。我也试过这个，非常接近，但不是因为我无法立即弄清楚的原因:

 df %>% mutate( 
   try_1 = cumsum(ifelse(x == lead(x) | is.na(lead(x)), 1, 0)) 
   )
Source: local data frame [6 x 3]

  x wanted try_1
1 a      1     1
2 a      1     1
3 b      2     2
4 b      2     2
5 c      3     2
6 b      4     3

似乎应该有一个直接执行此操作的函数，我只是在我的经验中没有发现。

Answer 1

试试这个 dplyr 代码:

df %>%
  mutate(try_1 = cumsum(ifelse(x != lag(x) | is.na(lag(x)), 1, 0)))

  x wanted try_1
1 a      1     1
2 a      1     1
3 b      2     2
4 b      2     2
5 c      3     3
6 b      4     4

你的意思是:如果一个值与下一行的值相同，或者如果下一行的值为 NA，则增加计数。

这表示:如果该行上的变量与前一行上的变量不同，或者前一行(例如，第 1 行)上没有变量，则增加计数。