r - dplyr Pipes - 如何更改原始数据框

Question

当我不使用管道时，我可以使用此命令更改原始数据框

df<-slice(df,-c(1:3))%>% # delete top 3 rows
df<-select(df,-c(Col1,Col50,Col51)) # delete specific columns

如何用管道做到这一点？我尝试了这个，但是 slice 和 select 函数不会更改原始数据帧。

df%>%
  slice(-c(1:3))%>% 
  select(-c(Col1,Col50,Col51))

我想更改原来的 df。

Answer 1

您绝对可以使用诸如 df <- df %>% ... 之类的习惯用法来完成分配或df %>% ... -> df 。但您也可以通过使用 df 来避免冗余(即，声明 magrittr 两次)。复合赋值运算符%<>%在管道的开头。

来自magrittr小插图:

The compound assignment pipe operator %<>% can be used as the first pipe in a chain. The effect will be that the result of the pipeline is assigned to the left-hand side object, rather than returning the result as usual.

通过您的代码，我们可以做到

library(magrittr)  ## came with your dplyr install
df %<>% slice(-(1:3)) %>% select(-c(Col1, Col50, Col51))

此管道 df进入表达式并更新 df结果。

更新:在评论中，您注意到设置列名称的问题。幸运的是magrittr提供了在管道中设置属性的函数。请尝试以下操作。

df %<>% 
    set_colnames(sprintf("Col%d", 1:ncol(.))) %>% 
    slice(-(1:3)) %>%
    select(-c(Col1,Col50,Col51))

请注意，由于我们有一个数据框，因此我们还可以使用 setNames() (统计)或set_names() (magrittr) 代替 set_colnames() .

<小时/>

感谢 Steven Beaupre 添加插图中的注释。