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我正在努力解决这个问题 - 我实际上已经找了一整天了!
我想我理解它背后的主要概念,但我正在努力弄清楚创建将形状投影到其上的 Axis 所需的数学?
因此,如果我有一个矩形,我会找出每个点,然后使用它们来找到形状的边 edge = v(n) - v(n-1)
并遍历所有方面。
但我不知道如何创建分离 Axis 。
最佳答案
这个定理并不难理解:如果你能找到一条线,形状 A 的所有点都在一侧,形状 B 的所有点都在另一侧(点积为正或负),则该线正在分离形状。
你想做什么?找到任意形状的分隔线?
我建议看一下射影几何,因为延伸到无穷大的多边形的两个顶点的边可以由两个顶点 (x, y, 1) 的叉积表示。对于凸多边形,您可以简单地为所有边创建直线,然后取其他多边形所有顶点的点积来检查它们在哪一侧。如果一条边的所有点都在外面,则该边是一条分隔线。
另请记住,通过保持直线标准化,您可以使用点积获得点到直线的距离。该标志标识了该点所在的一侧。
如果您的问题比较困难,请更详细地解释。也许你可以使用某种裁剪来快速解决它。
示例:射影几何
public double[] e2p(double x, double y) {
return new double[] { x, y, 1 };
}
// standard vector maths
public double[] getCrossProduct(double[] u, double[] v) {
return new double[] { u[1] * v[2] - u[2] * v[1],
u[2] * v[0] - u[0] * v[2], u[0] * v[1] - u[1] * v[0] };
}
public double getDotProduct(double[] u, double[] v) {
return u[0] * v[0] + u[1] * v[1] + u[2] * v[2];
}
// collision check
public boolean isCollision(List<Point2D> coordsA, List<Point2D> coordsB) {
return !(isSeparate(pointsA, pointsB) || isSeparate(pointsB, pointsA));
}
// the following implementation expects the convex polygon's vertices to be in counter clockwise order
private boolean isSeparate(List<Point2D> coordsA, List<Point2D> coordsB) {
edges: for (int i = 0; i < coordsA.size(); i++) {
double[] u = e2p(coordsA.get(i).getX(), coordsA.get(i).getY());
int ni = i + 1 < coordsA.size() ? i + 1 : 0;
double[] v = e2p(coordsA.get(ni).getX(), coordsA.get(ni).getY());
double[] pedge = getCrossProduct(u, v);
for (Point2D p : coordsB) {
double d = getDotProduct(pedge, e2p(p.getX(), p.getY()));
if (d > -0.001) {
continue edges;
}
}
return true;
}
return false;
}
关于java - 分离 Axis 定理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21647374/
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