r - geom_smooth() 有哪些可用方法？

Question

我正在使用 ggplot2 中的 geom_smooth()。

在 Hadley Wickham 的书(“ggplot2 - Elegant Graphics for Data Analysis”)中，有一个示例(第 51 页)，其中使用了 method="lm"。在 online manual没有讨论 method 参数。我看到了使用 method='loess' 的人的其他 Google 结果(以及此处的问题)。

是否有详尽的列表来解释这些选项？

据我所知，'lm' 绘制了一条直线，'loess' 绘制了一条非常平滑的曲线。我认为还有其他人在引用点之间绘制了更多锯齿线？

示例中的 se 参数也不在帮助或在线文档中。

FWIW 这是我的代码。

p <- ggplot(output8, aes(age, myoutcome, group=id, colour=year_diag_cat2)) +
  geom_line() + scale_y_continuous(limits = c(lwr,upr))
p + geom_smooth(aes(group=year_diag_cat2), method="loess", size=2, se=F)

Answer 1

有时候，提出问题才能让答案跳出来。 ggplot2 wiki stat_smooth page 中列出了方法和额外参数。 。

在 geom_smooth() 页面上提到了:

"See stat_smooth for examples of using built in model fitting if you need some more flexible, this example shows you how to plot the fits from any model of your choosing".

这不是我第一次在 ggplot 图表示例中看到并非专门在函数中的参数。它确实使确定每个函数的范围变得困难，或者也许我还没有偶然发现一个神奇的明确列表，该列表说明了每个函数中什么可以工作，什么不可以工作。