pandas - 合并 Pandas 中的多个数据框

Question

我有两个数据框:df1如下:

  col0 col1  col1.1  col3
0    a    d       1     6
1    b    e       5     7

和df2如下:

  colx  coly
0    a    10
1    b    20
2    d    50
3    e    40

如何就地组合数据帧，使最终的 df 看起来像这样？

  col0 col1  col1.1  col3  colx coly
0    a    d       1     6   10   50
1    b    e       5     7   20   40

据我了解，merge pandas 中的方法基于给定的轴合并两个数据帧。在这种情况下，我想根据另一个数据框中的值合并它们。在这种情况下，我要寻找的功能是什么？

Answer 1

使用 merge 链接两次:

mrg = df1.merge(df2, left_on='col0', right_on='colx')\
         .merge(df2, left_on='col1', right_on='colx')\
         .drop(columns=['colx_x', 'colx_y'])

输出

  col0 col1  col1.1  col3  coly_x  coly_y
0    a    d       1     6      10      50
1    b    e       5     7      20      40