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数据说明:
ID X Y
a .. 0
a .. 0
a .. 0
b .. 1
b .. 0
b .. 1
b .. 0
c .. 1
c .. 1
c .. 1
c .. 1
预期结果:
ID X Y
b .. 1
b .. 0
b .. 1
b .. 0
最佳答案
在ID上使用groupby()和transform作为nunique，然后过滤结果大于1的行:
df[df.groupby('ID')['Y'].transform('nunique')>1]
ID X Y
3 b .. 1
4 b .. 0
5 b .. 1
6 b .. 0
关于pandas - 过滤每个 ID 在特定变量中具有相同值的行 - Pandas，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57908894/
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