python - Pandas - 如何对格式化为字符串的周数和年数进行排序？

Question

我有一个像这样的 pandas 数据框，排序如下:

>>> weekly_count.sort_values(by='date_in_weeks', inplace=True)
>>> weekly_count.loc[:9,:]

  date_in_weeks count
0   1-2013      362
1   1-2014      378
2   1-2015      201
3   1-2016      294
4   1-2017      300
5   1-2018      297
6   10-2013     329
7   10-2014     314
8   10-2015     324
9   10-2016     322

在上面的数据中，第一列，date_in_weeks 的所有行都只是“一年中的周数 - 年”。我现在想这样排序:

  date_in_weeks count
0   1-2013      362
6   10-2013     329
1   1-2014      378
7   10-2014     314
2   1-2015      201
8   10-2015     324
3   1-2016      294
9   10-2016     322
4   1-2017      300
5   1-2018      297

我该怎么做？

Answer 1

使用Series.argsort转换为日期时间，格式为 %W 一年中的第几周，link :

df = df.iloc[pd.to_datetime(df['date_in_weeks'] + '-0',format='%W-%Y-%w').argsort()]
print (df)
  date_in_weeks  count
0        1-2013    362
6       10-2013    329
1        1-2014    378
7       10-2014    314
2        1-2015    201
8       10-2015    324
3        1-2016    294
9       10-2016    322
4        1-2017    300
5        1-2018    297