java - 是否-XX : parallelGCThreads = 8 relates to the number of Cores in relation to Amdahl's law?

Question

简介:

我目前正在开发一款软件，用多线程程序对顺序程序进行基准测试。我的硬件有 24 个可用内核和 16GB RAM。我的程序是用 Java 编写的，但由于需要绘图而从 MATLAB 执行。打开 MATLAB 后，将显示以下消息:

Picked up JAVA_TOOL:OPTIONS: -XX:parallelGCThreads = 8 - Xmx8g -Dsun.java2d.pmoffscreen = false

理论

现在按照Amdahl's Law最大性能提升定义为 1/(B-(1-B)/P)，其中 B 是顺序分数，P 是处理器数量。就我而言，B = 0.01，(1-B = .99) 且 P = 24这使我理论上的最大性能提升约为 20。

现在，据我了解parallelGCThreads它是可用垃圾收集器线程的最大数量。在对我的程序进行一些密集测试后，我能够实现的最大比率增加似乎是 7.5 倍，这与理论值 20 相差甚远。但是，如果我替换 P = 8，我得到的理论极限为7.8，与我的程序中获得的非常接近。

问题

是parallelGCThreads实际上限制了线程的数量，使得阿姆达尔定律应该与 P = 8 而不是 P = 24 一起使用？

提前致谢!

Answer 1

Does parallelGCThreads actually limit the amount of threads such that Amdahl's law should be used with P = 8 and not P = 24?

没有。 GC 线程的数量不会直接影响程序在执行“实际”工作时的性能。 (如果程序产生大量垃圾，可能会影响它，但分析会相当复杂......而且它肯定不会取代阿姆达尔方程中的P。)

您可以尝试调整parallelGCThreads参数来看看它有什么效果，但可能还有其他东西(不是GC)影响您的多线程性能，导致加速比低于您的预期。这很可能与应用程序有关；例如内存带宽争用，或 Java 锁争用。

FWIW - 多线程程序接近阿姆达尔定律设定的理论极限是不寻常的。