r - 将 R(本地)中保存的 ML 模型上传到 Azure 机器学习工作室

Question

我正在尝试减少在 Azure ML Studio 上创建 ML Web 服务时遇到的开发难题。让我困惑的事情之一是我们是否可以在工作台中上传 .rda 文件并通过 RScript 加载它(如下图所示)。

但无法直接连接到 R 脚本 block 。还有另一种方法可以做到这一点(可以上传 Azure R 目录中不可用的包)——使用 zip。但我发现实际上没有任何资源可以访问 .zip 中的 .rda 文件。

我这里有 2 个选项，使 .zip 工作或任何其他可以直接使用我的 .rda 模型的工作。如果有人可以指导我如何前进，我将不胜感激。

注意:目前，我正在通过“创建 RModel” block 创建模型，对其进行训练并保存，以便我可以使用它来制作预测性 Web 服务。但对于像随机森林这样的模型，不确定随机性如何创建模型(本地版本和Azure版本不同，种子的设置也没有太大帮助)。日程安排有点紧张，Azure ML 似乎无法创建迭代和自动化 ML 工作流程(或者可能是我做错了)。

Answer 1

以下是上传 .rda 文件进行评分的示例: https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Womens-Health-Risk-Assessment-using-the-XGBoost-classification-algorithm-1