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我正在处理 HCUP 数据,该数据在一个列中具有一系列值,需要将其拆分为多个列。以下是HCUP数据框供引用:
code label
61000-61003 excision of CNS
0169T-0169T ventricular shunt
所需的输出应该是:
code label
61000 excision of CNS
61001 excision of CNS
61002 excision of CNS
61003 excision of CNS
0169T ventricular shunt
我解决这个问题的方法是使用包splitstackshape并使用此代码
library(data.table)
library(splitstackshape)
cSplit(hcup, "code", "-")[, list(code = code_1:code_2, by = label)]
这种方法会导致内存问题。有没有更好的方法来解决这个问题?
一些评论:
最佳答案
这是使用 Hmisc
中的 dplyr
和 all.is.numeric
的解决方案:
library(dplyr)
library(Hmisc)
library(tidyr)
dat %>% separate(code, into=c("code1", "code2")) %>%
rowwise %>%
mutate(lists = ifelse(all.is.numeric(c(code1, code2)),
list(as.character(seq(from = as.numeric(code1), to = as.numeric(code2)))),
list(code1))) %>%
unnest(lists) %>%
select(code = lists, label)
Source: local data frame [5 x 2]
code label
(chr) (fctr)
1 61000 excision of CNS
2 61001 excision of CNS
3 61002 excision of CNS
4 61003 excision of CNS
5 0169T ventricular shunt
修复字符值范围的编辑。稍微降低了简单性:
dff %>% mutate(row = row_number()) %>%
separate(code, into=c("code1", "code2")) %>%
group_by(row) %>%
summarise(lists = if(all.is.numeric(c(code1, code2)))
{list(str_pad(as.character(
seq(from = as.numeric(code1), to = as.numeric(code2))),
nchar(code1), pad="0"))}
else if(grepl("^[0-9]", code1))
{list(str_pad(paste0(as.character(
seq(from = extract_numeric(code1), to = extract_numeric(code2))),
strsplit(code1, "[0-9]+")[[1]][2]),
nchar(code1), pad = "0"))}
else
{list(paste0(
strsplit(code1, "[0-9]+")[[1]],
str_pad(as.character(
seq(from = extract_numeric(code1), to = extract_numeric(code2))),
nchar(gsub("[^0-9]", "", code1)), pad="0")))},
label = first(label)) %>%
unnest(lists) %>%
select(-row)
Source: local data frame [15 x 2]
label lists
(chr) (chr)
1 excision of CNS 61000
2 excision of CNS 61001
3 excision of CNS 61002
4 ventricular shunt 0169T
5 ventricular shunt 0170T
6 ventricular shunt 0171T
7 excision of CNS 01000
8 excision of CNS 01001
9 excision of CNS 01002
10 some procedure A2543
11 some procedure A2544
12 some procedure A2545
13 some procedure A0543
14 some procedure A0544
15 some procedure A0545
数据:
dff <- structure(list(code = c("61000-61002", "0169T-0171T", "01000-01002",
"A2543-A2545", "A0543-A0545"), label = c("excision of CNS", "ventricular shunt",
"excision of CNS", "some procedure", "some procedure")), .Names = c("code",
"label"), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!