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将来我还需要使用新的 DataFrame 更新此 Azure DL Gen2 表。
在 Azure Databricks 中，我创建了一个连接 Azure Databricks -> Azure DataLake 以查看我的文件:
感谢如何在 Spark/pyspark 中编写它的帮助。
谢谢!
最佳答案
我建议不要以 parquet 格式写入数据，而是采用 Delta 格式，它内部使用 Parquet 格式，但提供其他功能，如 ACID 事务。语法为
df.write.format("delta").save(path)
关于azure - 将 DataFrame 从 Azure Databricks 笔记本写入 Azure DataLake Gen2 表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59769443/
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