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正如标题所示,我想知道如何为 CosmosDB 中的 GROUP BY 查询创建有效的索引。
假设文档看起来像这样:
{
"pk": "12345",
"speed": 500
},
{
"pk": "6789",
"speed": 100
}
执行查询来找出按分区键分组的速度总和,如下所示:
SELECT c.pk, SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk IN ('12345','6789') GROUP BY c.pk
对于大约 160 万个文档,此查询花费 1489.51 RU。但是,将其分为两个查询,例如:
SELECT SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk = '12345'
SELECT SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk = '6789'
每个项目的成本仅为约 2.8 RU。显然,与 GROUP BY 查询相比,结果需要一些后处理才能匹配。但与 1489 个 RU 相比,总共 5.6 个 RU 是值得的。
集合的索引如下:
{
"indexingMode": "consistent",
"automatic": true,
"includedPaths": [
{
"path": "/*"
}
],
"excludedPaths": [
{
"path": "/\"_etag\"/?"
}
],
"compositeIndexes": [
[
{
"path": "/pk",
"order": "ascending"
},
{
"path": "/speed",
"order": "ascending"
}
]
]
}
我是否完全错过了一些东西,或者 GROUP BY 怎么会贵这么多?我可以做任何索引来降低它吗?
提前致谢!
最佳答案
目前 GROUP BY 尚未使用索引。
目前正在处理此问题。我会在年底的某个时候再次访问以验证它是否受支持。
关于database - CosmosDB 中 GROUP BY 的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69348335/
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