python - 如何对应用程序用户评论进行自动分类？

Question

我在该应用上收到了数以万计的用户评论。

我知道许多评论的含义是相同的。

我看不懂所有这些评论。
因此，我想使用python程序来分析所有注释，
确定最频繁，最重要的反馈信息。

我想问一下，我该怎么做？

我可以下载应用程序的所有评论，也可以初步了解Google Prediction API。

Answer 1

您可以使用Google Prediction API将您的评论描述为重要或不重要。您想要做的是手动对评论的子集进行分类。然后，您将手动分类的模型上传到Google Cloud Storage，并使用Prediction API训练模型。此步骤是异步的，可能需要一些时间。一旦训练好的模型准备就绪，您就可以使用它以编程方式对其余(以及将来的)注释进行分类。

请注意，您手动分类的注释越多(即训练集越大)，则程序分类的准确性就越高。此外，您可以按如下方式扩展此想法:您可以使用重要性等级，而不是二进制分类(重要/不重要)。以1-5的比例。当然，在构建模型时需要更多的人工，因此最佳策略将取决于您的需求以及您可以花多少时间构建模型。