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我的文档结构是这样的
{
"_id" : {
"Owner" : 651668690,
"WeekOfTheYear" : 2
},
"calldetails" : {
"426743784" : {
"TotalDuration" : 204,
"count" : 4
},
"752982293" : {
"TotalDuration" : 206,
"count" : 6
}
},
"totalDuration" : 410,
"totalcalls" : 10,
"totaluniquecallers" : 0
}
仅当在 calldetails 内创建新的子文档时,我才想增加totaluniquecallers 字段。我正在使用 mongodb java 驱动程序并且启用了 upsert。
我的查询看起来是这样的
BasicDBObject Query = new BasicDBObject();
Query.put("_id.Owner", id);
Query.put("_id.WeekOfTheYear", week);
//update
BasicDBObject update = new BasicDBObject();
BasicDBObject incrementFields = new BasicDBObject();
incrementFields.put("totalDuration", logdetails.getInt("duration"));
incrementFields.put("totalcalls",1);
incrementFields.put("calldetails."+logdetails.get("Phonenumber")+".TotalDuration",logdetails.getInt("duration"));
incrementFields.put("calldetails."+logdetails.get("Phonenumber")+".count",1);
update.put("$inc", incrementFields);
WriteResult result1 = collection3.update(Query, update, true, false);
我尝试了 $addToSet 或 $set,但似乎其中不允许增量。所以任何人都可以在这个用例中帮助我,在这个用例中我基本上需要文档内的子文档计数或“calldetails”内的总文档计数“字段;
请注意:我正在尝试进行预聚合,因此每次插入新记录时我都会更新插入/更新。所以我需要每次在“calldetails”文档中创建新条目时递增“totaluniquecallers”字段
最佳答案
这里的整体逻辑有几个问题,所以让我们尝试运行一下它们:
其中之一是您的子文档实际上并不是数组,这就是为什么像 $addToSet
这样的运算符对您失败的原因。但这实际上对您来说是一件好事,因此您应该更改您的架构:
{
"_id" : {
"Owner" : 651668690,
"WeekOfTheYear" : 2
},
"calldetails" : [
{
"number": "426743784",
"TotalDuration" : 204,
"count" : 4
},
{
"number": "752982293",
"TotalDuration" : 206,
"count" : 6
}
],
"totalDuration" : 410,
"totalcalls" : 10,
"totaluniquecallers" : 0
}
其次,由于“集合”的实际含义,$addToSet
在这里总是会失败。因此,请考虑以下声明:
db.collection.update(
{
"_id" : {
"Owner" : 651668690,
"WeekOfTheYear" : 2
}
},
{
"$addToSet": {
"number": "426743784",
"TotalDuration" : 204,
"count" : 0
}
}
)
自然,这就是结果:
{
"_id" : {
"Owner" : 651668690,
"WeekOfTheYear" : 2
},
"calldetails" : [
{
"number": "426743784",
"TotalDuration" : 204,
"count" : 4
},
{
"number": "426743784",
"TotalDuration" : 204,
"count" : 0
},
{
"number": "752982293",
"TotalDuration" : 206,
"count" : 6
}
],
"totalDuration" : 410,
"totalcalls" : 10,
"totaluniquecallers" : 0
}
因此,由于新的“集合成员”实际上与已有的成员不同,因此您会得到另一个条目。所以 $addToSet
不是这里的答案。
本质上,这并不是真正适合嵌入式文档的模式设计。你真正想要的是这样的:
{
"Owner" : 651668690,
"time": ISODate("2014-04-18T10:44:22.366Z")
"number": "426743784",
"duration" : 60,
},
{
"Owner" : 651668690,
"time" : ISODate("2014-04-18T10:50:22.366Z")
"number": "752982293",
"duration" : 100,
},
{
"Owner" : 651668690,
"time": ISODate("2014-04-18T11:44:22.366Z")
"number": "426743784",
"duration" : 60,
},
为什么?现在让我们考虑您的
需求:
所有插入都是原子的。这意味着您只需每次写入一次即可将新详细信息添加到集合中。因此,每个“调用”都只是记录其中的详细信息。无需“addToSet”,也无需增加计数器。
使用聚合可以轻松地以您想要的形式调用数据。您可以实时执行此操作,也可以将其作为后台任务聚合到另一个集合
您可以像这样聚合详细信息:
db.calls.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"Owner": "$Owner",
"WeekOfTheYear": { "$week": "$time" },
"number": "$number"
},
"TotalDuration": { "$sum": "$duration" },
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"Owner": "$_id.Owner",
"WeekOfTheYear": "$_id.WeekOfTheYear"
},
"calldetails": { "$push": {
"number": "$_id.number",
"TotalDuration": "$TotalDuration",
"count": "$count"
}},
"totalDuration": { "$sum": "$TotalDuration" },
"totalcalls": { "$sum": "$count" },
"totaluniquecallers": { "$sum": 1 }
}}
])
两阶段分组会按照您想要的格式构建结果。当然,您想要做的是将第一个管道阶段添加到 $match
您想要查看的日期范围而不是处理所有结果,并且如前所述,您最好将这些结果作为后台任务添加到另一个集合中。
虽然乍一看,保留某种“预先收集”的表单并在新事物出现时更新项目似乎是合乎逻辑的,但这并不容易做到,而且您很快就会遇到并发问题。除此之外,这里维护数组条目的逻辑远比简单的更新复杂,需要大量的读取然后更新,这加剧了并发问题。
因此,将其分解为一个简单的“一次写入”集合并使用“后台聚合”可以通过引入简单的“仅插入”操作来添加详细信息来避免这些问题,并且后台任务不必在每个项目时发生已插入。
因此,虽然它不完全是“实时”,但通过仔细的均匀处理,您可以获得收集的详细信息“接近”实时结果,并保持非常快速的写入操作。
总的来说,这是获得您想要的最终结果的最佳架构。
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