multithreading - 管理多进程 : What are the common strategies?

Question

虽然多线程在某些情况下速度更快，但有时我们只想生成多个工作进程来完成工作。这样做的好处是，如果其中一个 worker 崩溃，主应用程序不会崩溃，而且用户不需要太担心互锁问题。

COM+ 的 Application Pooling似乎是在 Windows 上实现此目的的好方法。缺点是我们需要为工作进程编写一个 COM+ 包装器。

然而，当我search for Application Pooling on Google ，它的大部分用法似乎都与 IIS 有关。其他应用程序(如科学/图形)是否发现生成多个工作进程有用？

所以有几个问题:

• 为什么 COM+ 在 IIS 以外的领域没有更流行？如果我编写非 IIS 应用程序并想在 Windows 上使用进程管理，我应该使用 COM+ 还是有更好的选择？

• 跨平台的方式是什么？那里有库给我一个“进程池”(工作进程将智能地接手工作，可以管理等)

Answer 1

我无法对您问题的 COM 方面提供任何答案，但值得注意的是，在另一个世界(除了 HPC MPI 之外)，多处理(而不是更常见的多线程方法)显然还存在，嗯蓬勃发展:Python。

为什么？ Python 的 GIL(“global interpreter lock”)严重削弱了大多数对多线程 python 代码的尝试，以至于 multiprocessing是在 SMP 上并行化 Python 的普遍推荐方法。标准库包括 process pools ;有各种other options也是。

Python 当然应该满足任何多平台需求!