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我正在针对 Azure 表存储运行一系列结构良好的查询,据我所知,这些查询应该返回亚秒级。事实上,如果我手动运行它们(例如,从 Visual Studio 内的 Azure 工具),它们确实会立即返回。但当我在生产中运行它们时,它们有时需要 20-30 秒才能返回。
这是我调用 ATS 的 C# 代码:
public async Task<IList<T>> FindAsync(string filter, int maxRecords = int.MaxValue, IList<string> columns = null)
{
var returnList = new List<T>();
try
{
Interlocked.Increment(ref _outstandingRequests);
var query = new TableQuery<T>().Where(filter);
if (columns != null && columns.Any())
{
query = query.Select(columns);
}
TableQuerySegment<T> querySegment = null;
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
while (returnList.Count < maxRecords && (querySegment == null || querySegment.ContinuationToken != null))
{
try
{
await 3.RetriesAsync(async x =>
{
querySegment = await
Table.ExecuteQuerySegmentedAsync(query,
querySegment != null ? querySegment.ContinuationToken : null);
});
returnList.AddRange(querySegment);
}
catch (Exception ex)
{
_logger.Error("Error executing ATS query; table:{0}; filter:{1}; error:{2}",
typeof(T).GetFriendlyTypeName(), filter, ex.CompleteMessage());
throw;
}
}
sw.Stop();
if (sw.ElapsedMilliseconds > 10000)
{
var stat = new RepoOperationStats(filter, sw, returnList.Count, _outstandingRequests);
_logger.Warn("Long-running {0} query: secs:{1:0.0}, rc:{2}, or:{3}, fi:{4}",
typeof(T).GetFriendlyTypeName(), stat.Milliseconds / 1000d, stat.ResultCount, stat.OutstandingRequests, stat.Filter);
}
}
finally
{
Interlocked.Decrement(ref _outstandingRequests);
}
return returnList;
}
这是存储在表中的实体的示例:
一切都相当简单。但在我的日志中,我看到重复的错误,如下所示:
Long-running AtsOrganizationEventSummaryByCookie query: secs:33.3, rc:0, or:94, fi:(PartitionKey eq '4306.www-detail-mercury-mars-skywatching-tips.html-get') and ((RowKey ge '2015.02.05.00000000-0000-0000-0000-000000000000') and (RowKey le '2015.02.07.00000000-0000-0000-0000-000000000000'))
换句话说,返回零行需要 33 秒。请注意,它只命中一个分区,并且应该能够对该分区内的行索引进行简单的查找。 (事实上,相同的查询在其他上下文中会立即返回。)
我遇到了某种限制机制吗?我应该注意,我正在并行调用这些查询,因此在任何给定时间点,可能会有十几个到一百多个查询未完成。但看起来 (a) 我的客户和 (b) ATS 都应该能够处理该级别的负载。
关于如何解决此问题有什么建议吗?
最佳答案
你的过滤器是什么?从您拥有的日志来看,您似乎正在执行扫描操作
(RowKey '2015.02.05.00000000-0000-0000-0000-000000000000') 和 (RowKey '2015.02.07.00000000-0000-0000-0000-000000000000')
虽然 RowKey
已建立索引,但当您通过诸如 ge
或 le
之类的比较来按一系列行键进行筛选时,它会执行扫描,根据表的大小,这可能会非常慢。
您可以尝试将整个分区 4306.www-detail-mercury-mars-skywatching-tips.html-get
加载到内存中并进行过滤,看看是否更快。
顺便说一句,从您的实体数据结构来看,您似乎正在尝试记录事件来访问网页。如果是,您可能需要查看 Application Insights。它更适合遥测记录。
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