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我发现 BigQuery 中的某些 GA“ session ”范围字段对于相同的 fullVisitorId
和 visitId
字段具有多个值。请参阅下面的示例:
对字段进行分组也没有帮助。在 GA 中,我检查了用户数量与不同设备划分的用户数量。用户数量不同:
这解释了发生了什么,用户将被分组到多个设备下。我的结论是,在用户 session 期间的某个时刻,他们的浏览器用户代理会发生变化,并且在随后的点击中,会在 GA 中设置新的设备类型。
我希望 GA 会使用第一个或最后一个值来避免这种情况,但我想他们不会。我的问题是,我是否认为这是 GA 中的一个“缺陷”。我宁愿选择一个值。从以下查询中选择最后一个或第一个设备值的最佳方法是什么:
SELECT
fullVisitorId,
visitId,
device.deviceCategory
FROM (
SELECT
*
FROM
`project.dataset.ga_sessions_*` desktop
UNION ALL
SELECT
*
FROM
`project.dataset.ga_sessions_*` mobile ) table
我尝试进行子选择并使用STRING_AGG()
,尝试按hits.time
排序并限制为一个值,但仍然会创建另一行。
我测试过,发现以下字段都有同样的问题:
visitNumber
totals.hits
totals.pageviews
totals.timeOnSite
trafficSource.campaign
trafficSource.medium
trafficSource.source
device.deviceCategory
totals.sessionQualityDim
channelGrouping
device.mobileDeviceInfo
device.mobileDeviceMarketingName
device.mobileDeviceModel
device.mobileInputSelector
device.mobileDeviceBranding
更新
请参阅以下有关此特定 fullVisitorId
和 visitId
的查询 - UNION 已被删除:
最佳答案
嗯,从表面上看,我认为你有 3 个选择:
1 - 按 fullVisitorId、visitId 分组;并使用最大或最小设备类别。这应该可以防止设备切换器被重复计算,这有点随意,但 GA 数据也是如此。
2 - 选项二类似,但是,如果 deviceCategory 结果可以是任何内容(即结果中不限制为仅有效的 deviceCategory 成员),您可以使用 CASE 来检查 MAX(deviceCategory) = MIN(deviceCategory) ),如果不同,则返回“多个设备”
3 - 您可以更进一步,计算使用的不同设备的数量,构建以某种方式列出它们的串联,等等。
我要为你写第二个。在您的问题中,您有 2 个不同的查询:一个包含 [日期],另一个不包含 - 我将同时提供这两个查询。
没有[日期]:
SELECT
fullVisitorId,
visitId,
case when max(device.deviceCategory) = min(device.deviceCategory)
then max(device.deviceCategory)
else 'Multiple Devices'
end as deviceCategory,
{metric aggregations here}
FROM
(SELECT *
FROM `project.dataset.ga_sessions_*` desktop
UNION ALL
SELECT *
FROM `project.dataset.ga_sessions_*` mobile
) table
GROUP BY fullVisitorId, visitId
[日期]:
SELECT
[date],
fullVisitorId,
visitId,
case when max(device.deviceCategory) = min(device.deviceCategory)
then max(device.deviceCategory)
else 'Multiple Devices'
end as deviceCategory,
{metric aggregations here}
FROM
(SELECT *
FROM `project.dataset.ga_sessions_*` desktop
UNION ALL
SELECT *
FROM `project.dataset.ga_sessions_*` mobile
) table
GROUP BY [date], fullVisitorId, visitId
我在这里假设您提供的 Selects 和 Union 是正确的。
另外,我应该指出,这些{metric Aggregations} 应该是 SUM 以外的东西,否则您仍然会重复计算。
我希望这会有所帮助。
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