r - 使用汇总统计在 ggplot2 中生成箱线图

Question

下面是使用 ggplot2 生成箱线图的代码，我正在尝试修改以适应我的问题:

library(ggplot2)
set.seed(1)
# create fictitious data
a <- rnorm(10)
b <- rnorm(12)
c <- rnorm(7)
d <- rnorm(15)

# data groups
group <- factor(rep(1:4, c(10, 12, 7, 15)))

# dataframe
mydata <- data.frame(c(a,b,c,d), group)
names(mydata) <- c("value", "group")

# function for computing mean, DS, max and min values
min.mean.sd.max <- function(x) {
  r <- c(min(x), mean(x) - sd(x), mean(x), mean(x) + sd(x), max(x))
  names(r) <- c("ymin", "lower", "middle", "upper", "ymax")
  r
}

# ggplot code
p1 <- ggplot(aes(y = value, x = factor(group)), data = mydata)
p1 <- p1 + stat_summary(fun.data = min.mean.sd.max, geom = "boxplot") + ggtitle("Boxplot con media, 95%CI, valore min. e max.") + xlab("Gruppi") + ylab("Valori")

就我而言，我没有实际的数据点，只有它们的平均值和标准差(数据呈正态分布)。因此对于这个例子来说它将是:

mydata.mine = data.frame(mean = c(mean(a),mean(b),mean(c),mean(d)),sd = c(sd(a),sd(b),sd(c),sd(d)),group = c(1,2,3,4))

但是我仍然想制作一个箱线图。我想到定义:ymin = 平均值 - 3*sd下限 = 平均值 - 标准差平均值 = 平均值上层 = 均值 + 标准差
ymax = 平均值 + 3*sd

但我不知道如何定义一个函数，该函数将从 stat_summary 中的 fun.data 访问 mydata.mine 的平均值和 sd。或者，我可以使用 rnorm 从由我拥有的均值和 sd 参数化的法线中绘制点，但第一个选项在我看来更加优雅和简单。

Answer 1

ggplot(mydata.mine, aes(x = as.factor(group))) +
  geom_boxplot(aes(
      lower = mean - sd, 
      upper = mean + sd, 
      middle = mean, 
      ymin = mean - 3*sd, 
      ymax = mean + 3*sd),
    stat = "identity")