r - 计算数据字符串列中非 NAs 的简单方法

Question

我试图找到一种简单的方法来计算数据框列中的非缺失案例。我已经使用了这个功能:

foo<- function(x) { sum(!is.na(x)) }

然后通过 sapply() 将其应用到数据框

stats$count <- sapply(OldExaminee, foo2, simplify=T)

虽然这工作正常，但我只是不相信没有更简单的计数方法，即基本函数集中的某些内容。

有任何想法吗？

Answer 1

对于 data.frame您可以使用 colSums 获得它和 is.na :

set.seed(45)
df <- data.frame(matrix(sample(c(NA,1:5), 50, replace=TRUE), ncol=5))
#    X1 X2 X3 X4 X5
# 1   3  2 NA  2 NA
# 2   1  5  1  1  4
# 3   1  1  3  2  3
# 4   2  2  3  5  3
# 5   2  2  5  2  2
# 6   1  2 NA  3  3
# 7   1  5  5  5  2
# 8   3 NA  4  1  5
# 9   1  2  3 NA  1
# 10 NA  1  1  2  2

colSums(!is.na(df))
# X1 X2 X3 X4 X5 
#  9  9  8  9  9