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ChatGPT 与 Dialogflow 或 Rasa 等其他聊天机器人框架在自然语言理解、定制、集成、可扩展性和成本方面的主要区别是什么?
哪种框架最适合在复杂性、定制和集成方面具有特定要求的聊天机器人项目?
那里有很多信息,但没有比较技术的交叉点以及一项技术的明显成功
最佳答案
我认为您正在混合不同的技术,这些技术不一定具有可比性。
ChatGPT 和其他(Google Bard、Meta LLaMA 等)都是实现任务(摘要、分类、文本生成......这个列表也很长)的大型语言模型。
Dialogflow 是一个对话平台,在其中与后端的语言模型一起,您可以创建可用于生产的对话框架(包括 API、日志、分析等)。
简而言之,Dialogflow 是一个用于构建 session 应用程序的 session 框架,该应用程序的后端具有自然语言模型。 ChatGPT(和类似的)只是自然语言模型。
关于dialogflow-es - ChatGPT 与 Dialogflow 或 Rasa 等其他聊天机器人框架有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76166932/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!