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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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在我的测试环境中,我尝试拦截我对 ChatGPT 的请求(如下所示)并将其替换为模拟响应。 fetch
api 返回 Response.body
作为ReadableStream
的内容。在我的实现中,我使用 ReadableStream.getReader()
它创建一个读取器并将流锁定到它。当“some-condition”为真时,我们等待返回一系列对象的 reader.read()
方法(请参阅下面的 console.log() 屏幕截图)。它们的值被解码,然后传递到解析器,解析器处理最终显示在 UI 中的解析内容。
由于直接与 ChatGPT api 交互会导致不稳定的 e2e 测试,我试图弄清楚如何正确地 stub /模拟来自 /api/chat-stream
的响应是可消耗的并且形状正确,以便在我的集成测试中呈现虚假响应。我已经分享了最终将用于拦截请求的代码片段,但我对如何正确实现它感到困惑。
// this should intercept the request and provide the mock/stub
await page.route(/.*\/api\/chat-stream/, async (route) => {
await route.fulfill({
status: 200,
headers: {
"some-headers"
},
body: someBody,
});
});
// localhost:3000/api/chat-stream
export async function POST(request: Request) {
const { messages } = await request.json();
const completion = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: messages,
stream: true,
}),
headers: {
"Content-Type": "application/json",
Authorization: `Bearer ${process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY}`,
},
});
return new Response(completion.body, {
// completion.body is a readable stream as detailed above
// ReadableStream { locked: false, state: 'readable', supportsBYOB: false }
status: 200,
headers: {
"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
},
});
}
export const handleStreamMessage = async (messages: any) => {
const response = await fetch("/api/chat-stream", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
messages: messages,
}),
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
});
const reader = response.body?.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
const onParse: EventSourceParseCallback = (event) => {
if (event.type === "event") {
try {
const data: { choices: { delta: { content: string } }[] } = JSON.parse(
event.data
);
// filter for chatgpt "deltas" with content
data.choices
.filter(({ delta }) => !!delta.content)
.forEach(({ delta }) => {
// do something in react
setCurrentMessage((prev) => {
return `${prev || ""}${delta.content}`;
});
});
} catch (error) {
console.log("error", error);
}
}
};
const parser = createParser(onParse);
if (reader) {
while (some-condition) {
const readOperation = await reader.read();
console.log("readOperation", readOperation);
const dataString = decoder.decode(readOperation.value);
if (readOperation.done || dataString.includes("[DONE]")) {
break;
}
parser.feed(dataString);
}
}
};
最佳答案
好消息,我解决了我的问题。
我最终做的是复制控制台记录的响应之一(见上文),解析仅捕获值的对象,将这些值传递到 Uint8Array
,然后创建了一个Buffer
从那个来源。然后该缓冲区被传递到我的 route.fulfill
的主体中方法万岁,我现在已经用有效的缓冲区(我从他们那里获取)拦截了 chatgpt api 响应。
// transformation
const rawObject = {
"0": 100,
"1": 97,
"2": 116,
"3": 97,
...
};
const parsedArray = Object.values(rawObject);
const myBuffer: Buffer = Buffer.from(new Uint8Array(parsedArray));
// playwright route interception
await page.route(/.*\/api\/chat-stream/, async (route) => {
await route.fulfill({
status: 200,
headers: {
"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
},
body: myBuffer,
});
});
关于javascript - 如何 stub /模拟来自 ChatGPT 的流式响应?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/77030676/
这个问题在这里已经有了答案: Why filter() after flatMap() is "not completely" lazy in Java streams? (8 个答案) 关闭 6
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!